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 快遞物流服務(wù)千家萬(wàn)戶(hù)，連接千城百業(yè)，是人工智能應(yīng)用和大模型落地的重要陣地。近年來(lái)，隨著智慧物流的不斷推進(jìn)，智能化倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等大規(guī)模應(yīng)用，物流行業(yè)裝備加速升級(jí)，效率不斷提升，“次日達(dá)”“小時(shí)達(dá)”“分鐘達(dá)”等不斷刷新著人們對(duì)快遞速度的認(rèn)知。

　　當(dāng)前，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景在快遞物流中深化拓展，已成為行業(yè)優(yōu)化服務(wù)、提高質(zhì)效的關(guān)鍵。下一步，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)將如何助力快遞物流“加速跑”？行業(yè)又將面臨哪些挑戰(zhàn)和制約？記者就此進(jìn)行了采訪。

　　應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

　　4月29日上午11點(diǎn)左右，豐翼方舟40無(wú)人機(jī)滿載快遞包裹從江南大學(xué)校內(nèi)圖書(shū)館出發(fā)，約3分鐘后，精準(zhǔn)地降落在校園驛站門(mén)前。這標(biāo)志著無(wú)人機(jī)快遞配送首條高校航線載貨飛行成功。

　　“校園南北區(qū)快遞如果錯(cuò)投的話，重新取回步行至少20分鐘，碰到雨雪天找代取的話，大件每件5元，有了無(wú)人機(jī)投遞真的省時(shí)省力！”在現(xiàn)場(chǎng)觀摩無(wú)人機(jī)送快遞的同學(xué)們紛紛發(fā)出感嘆。

　　事實(shí)上，用無(wú)人機(jī)進(jìn)行快遞運(yùn)輸和配送早已不是新鮮事。豐翼無(wú)人機(jī)創(chuàng)始人、副總裁姜明濤介紹，目前豐翼無(wú)人機(jī)在大灣區(qū)已實(shí)現(xiàn)大規(guī)模常態(tài)化運(yùn)營(yíng)，日均運(yùn)輸快件超1.2萬(wàn)件。截至2023年底，豐翼無(wú)人機(jī)累計(jì)在全國(guó)開(kāi)通215條航線，飛行80多萬(wàn)架次，運(yùn)輸貨物近300萬(wàn)件，運(yùn)輸重量超1500噸，飛行總里程達(dá)400多萬(wàn)公里。

　　天上無(wú)人機(jī)越來(lái)越忙，地上無(wú)人車(chē)也越來(lái)越多。內(nèi)蒙古順豐首批5輛無(wú)人配送車(chē)在鄂爾多斯市投入使用；南京首輛極兔無(wú)人快遞車(chē)正式“上崗”，每日投遞量達(dá)到2000件，派送效率提升超三成；中通發(fā)布無(wú)人車(chē)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)“中通智駕”平臺(tái)，并向全行業(yè)開(kāi)放接入。今年一季度，京東物流無(wú)人車(chē)商超即時(shí)配的訂單同比增長(zhǎng)超100%。

　　在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，高速分揀機(jī)、搬運(yùn)機(jī)器人、料箱揀貨機(jī)器人等智能硬件設(shè)備也越來(lái)越常見(jiàn)。走進(jìn)京東物流長(zhǎng)沙亞洲一號(hào)智能物流園的智能倉(cāng)儲(chǔ)中心，一個(gè)個(gè)裝著商品的貨架，在各個(gè)區(qū)域之間自動(dòng)穿梭。這些貨架的“腳”，就是應(yīng)用了5G技術(shù)的“地狼”AGV智能揀選機(jī)器人。

　　在這些智能揀選機(jī)器人的幫助下，所有貨物實(shí)現(xiàn)了“送貨人不動(dòng)、貨到人揀選”。京東物流相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，自動(dòng)作業(yè)、自動(dòng)避讓、自動(dòng)充電的智能揀選機(jī)器人，提高了工作效率，也大大提升了應(yīng)對(duì)峰值訂單的處理能力。5月31日晚上8點(diǎn)，京東今年的“618”將正式開(kāi)啟。作為保障“618”的重要一環(huán)，京東物流將持續(xù)加碼技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)配，滿足公眾對(duì)高品質(zhì)消費(fèi)的需求，帶動(dòng)蘇州枇杷、無(wú)錫水蜜桃等更多時(shí)令農(nóng)特產(chǎn)品走向全國(guó)。

　　降本增效成果顯著

　　國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，今年1月份至4月份，郵政行業(yè)寄遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成569.5億件，同比增長(zhǎng)21.7%。其中，快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成508.1億件，同比增長(zhǎng)24.5%。與此同時(shí)，主要企業(yè)持續(xù)完善寄遞網(wǎng)絡(luò)體系，提質(zhì)增效成效顯現(xiàn)。一季度，重點(diǎn)地區(qū)快遞服務(wù)72小時(shí)妥投率為77.2%，同比提高1.8個(gè)百分點(diǎn)。

　　“我國(guó)快遞業(yè)增速斐然，實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展，主要得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。”北京郵電大學(xué)郵政發(fā)展研究中心主任趙國(guó)君認(rèn)為，近年來(lái)，各大快遞物流企業(yè)加快數(shù)智化發(fā)展，建設(shè)自動(dòng)化分撥中心，投入智能分揀設(shè)備，加大無(wú)人設(shè)備應(yīng)用，提高了包裹流轉(zhuǎn)效率，讓快遞跑得更快，滿足了人民群眾提速、提質(zhì)、提效的美好用郵需要。

　　在山東臨沂，中通快遞魯南最大分揀中心已全部投入使用。園區(qū)外，一輛輛貨車(chē)排隊(duì)入園，園區(qū)內(nèi)，全自動(dòng)分揀線馬力全開(kāi)。

　　“臨沂商貿(mào)市場(chǎng)繁榮，物流需求旺盛，對(duì)分揀能力和寄遞時(shí)效要求更高。”山東臨沂中通負(fù)責(zé)人張佳介紹，得益于自動(dòng)化和智能化，整個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心可部分實(shí)現(xiàn)“黑燈工廠”，流水線工人變成了技術(shù)性隊(duì)伍，在人力成本降低的同時(shí)，轉(zhuǎn)運(yùn)效率還大大提高，“從裝卸稱(chēng)重到掃描分揀，全部實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化智能化，每小時(shí)可分揀40萬(wàn)件，峰值操作量每天可達(dá)千萬(wàn)件，準(zhǔn)確率達(dá)99.99%”。

　　中通快遞首席技術(shù)官楊文說(shuō)：“以前是包裹在流動(dòng)，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)搶在包裹前面流動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)可以提前預(yù)測(cè)包裹流量，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛、人員調(diào)配智能決策，快遞在分撥轉(zhuǎn)運(yùn)以及末端配送環(huán)節(jié)的效率直線上升，進(jìn)一步提升了用戶(hù)滿意度，降低了快遞‘最后一公里’的物流成本，從而反哺商家和消費(fèi)者。”

　　“人工智能給快遞物流降本增效、質(zhì)量提升、客戶(hù)體驗(yàn)等方面都帶來(lái)了顯著影響。”菜鳥(niǎo)物流科技物流云總經(jīng)理李洪波分析，基于大數(shù)據(jù)的單量預(yù)測(cè)和智能調(diào)度可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的物流資源配置，大幅減少空倉(cāng)或爆倉(cāng)問(wèn)題發(fā)生。同時(shí)，隨著機(jī)器視覺(jué)和智能控制技術(shù)的發(fā)展，貨物在倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)操作中的破損率也大幅降低。智能客服系統(tǒng)的應(yīng)用，更是實(shí)現(xiàn)了為用戶(hù)提供24小時(shí)在線的訂單狀態(tài)、異常提醒、催件改派、到件通知等服務(wù)，大大提升了客戶(hù)寄遞體驗(yàn)。

　　適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代

　　面對(duì)新一輪技術(shù)變革為物流業(yè)發(fā)展帶來(lái)的全新機(jī)遇，快遞物流企業(yè)已積極行動(dòng)起來(lái)。李洪波說(shuō)，近年來(lái)，菜鳥(niǎo)將人工智能技術(shù)不斷應(yīng)用到倉(cāng)儲(chǔ)、分撥、運(yùn)輸、配送、驛站等各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。為提升運(yùn)營(yíng)效率，研發(fā)高精度預(yù)測(cè)和智能調(diào)度系統(tǒng)，以提升供需匹配和資源利用率；為應(yīng)對(duì)跨境物流鏈路長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的問(wèn)題，研發(fā)全鏈路機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，降低包裹錯(cuò)分率，提升履約質(zhì)量；為應(yīng)對(duì)不同國(guó)家海外消費(fèi)者溝通的問(wèn)題，研發(fā)跨語(yǔ)言多渠道智能客服產(chǎn)品，支持跨境賣(mài)家和物流企業(yè)提升海外消費(fèi)者的服務(wù)能力。

　　“用戶(hù)的需求和市場(chǎng)上的商業(yè)形態(tài)在不斷更新，也就形成了越來(lái)越多的細(xì)分場(chǎng)景，企業(yè)要保持成本和時(shí)效雙競(jìng)爭(zhēng)力，就需要充分了解各個(gè)產(chǎn)品線的市場(chǎng)需求和優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。”順豐科技AIoT領(lǐng)域副總裁宋翔說(shuō)，順豐會(huì)繼續(xù)完善已有的智能規(guī)劃模型工具、低門(mén)檻的決策過(guò)程調(diào)整工具，實(shí)現(xiàn)調(diào)度成本最優(yōu)的同時(shí)將資源使用效能最大化。同時(shí)，不斷將技術(shù)和物流與供應(yīng)鏈場(chǎng)景深度融合，提高大模型應(yīng)用在特定場(chǎng)景下的泛化能力和深度。在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，運(yùn)用大語(yǔ)言模型提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率和質(zhì)量。

　　國(guó)家郵政局市場(chǎng)監(jiān)管司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來(lái)，人工智能會(huì)在快遞物流業(yè)加速應(yīng)用，深刻重構(gòu)收寄、分揀、運(yùn)輸、投遞、客服等環(huán)節(jié)，推動(dòng)快遞業(yè)全面進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

　　然而，總的來(lái)看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用時(shí)間總體較短，有些技術(shù)在快遞業(yè)已經(jīng)較為成熟，有些技術(shù)則尚在探索階段，客觀上還面臨一些挑戰(zhàn)。比如，部分研發(fā)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用成本較高。有快遞企業(yè)反映，部分人工智能技術(shù)存在“用不起”的現(xiàn)象，設(shè)備購(gòu)置、日常管理、人才隊(duì)伍等需要大量投入，使得企業(yè)成本壓力較大。還有的快遞企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景尚未實(shí)現(xiàn)有效數(shù)字化，且算力非常有限，而數(shù)據(jù)和算力是人工智能得以實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵前提。

　　“在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面，快遞企業(yè)還需要持續(xù)探索發(fā)力。”國(guó)家郵政局市場(chǎng)監(jiān)管司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，一方面，在研發(fā)上持續(xù)用力，比如在智能客服等技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)需要用更加直接的方式將人工客服的接入方式提供給用戶(hù)；另一方面，在應(yīng)用上要大膽探索，從更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度評(píng)估無(wú)人機(jī)、智能安檢等對(duì)快遞服務(wù)質(zhì)效提升的幫助，將一些應(yīng)用效果能夠看得清的技術(shù)及時(shí)投入快遞作業(yè)環(huán)節(jié)。

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